Ausführl. Zusammenfassung Quantitative Forschung (Statistik)

Dies ist eine ausführliche Zusammenfassung. Eine Kurz-Zusammenfassung des Faches gibt es als separates Dokument von mir - auch hier bei unidog. Viel Erfolg!

1. Der Forschungsprozess in der Psychologie

• Der Forschungsprozess
• Theorien + Hypothesen
• Messen
• Skalenniveau
• Qualitätskriterien für das Messen
• Forschungsdesign: Korrelation, Experiment, Variation

2. Deskriptive Statistik

• Statistiken für nominalskalierte Daten
• Verteilungen erstellen und interpretieren
• Streuungsmaße (bei intervallskalierten Variablen)
• Zusammenhang zwischen zwei Variablen 

3. Arbeiten mit R (fällt weg, da nicht klausurrelevant)

4. Graphische Darstellung

• Was macht gute Graphen aus?
• Arten von Graphen

5. Inferenzstatistik, statistische Modelle

• Inferenzstatistik - Statistische Modelle
• Stichproben und Population
• Vertrauensintervalle
• Einseitiges und zweiseitiges Testen (Signifikanztests)
• Effektstärke - Teststärke (Power)

6. Chi-Quadrat-Test

7. Parametrische Verfahen: Korrelation, einfache und multiple Regression, Partialkorrelation, Überprüfungsstrategien (Fit)

8. Parametrische Verfahren: t-Test und Varianzanalyse

• Vergleich von zwei Gruppen: t-Test
• Vergleich von mehr als zwei Gruppen (Varianzananalyse, F-Wert, Kontrastanalysen, Effekte)

9. Kovarianzanalyse, Regressionsgeraden

10. Non-Parametrische Verfahren

• Konzept
• Testen auf Normalverteilung
• Testen auf Varianzhomogenität
• Wilcoxon Test bzw. Wilcoxon Rang-Summen-Test
• Kruskal-Wallis-Test
• Nicht-parametrische Zusammenhangsmaße