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Inhalt / Beschreibung
Ausführliche Zusammenfassung zum multivariaten Verfahren der Clusteranalyse.
Inhaltsverzeichnis: 1. Einleitung: Definition Clusteranalyse, Anwendungsgebiete
2. Clusteranalyse-Prozess 2.1 Bestimmung des Dateninputs: Variablenselektion, Ausreißer, Standardisierung, Orthogonalisierung 2.2 Auswahl eines Ähnlichkeits-/Distanzmaßes 2.2.1 Distanzmetriken 1.1.1 Korrelationsmaße 1.1.2 Assoziationsmaße 2.3 Auswahl eines Clusteranalysealgorithmus 2.3.1 hierarchische Verfahren 2.3.2 nicht-hierarchische Verfahren 2.4 Entscheidung über Clusteranzahl 2.4.1 objektivierende Kennwerte 2.5 Validierung und Interpretation
3 Kritikpunkte
Anm. der UNIDOG-Redaktion: Sehr gute Zusammenfassung zum kompletten Prozess und zahlreichen Varianten der Clusteranalyse. Mit ausführlicher Erklärung aller Formeln.
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